HYPERLIQUID ONLY · PUBLIC BETA

用 AI 找策略,
用數據找可跟交易者

專為 Hyperliquid 打造:分析市場、篩選長期穩定交易者,並在投入資金前產生風險受控的模擬交易計畫。

公開測試版 · 無需私鑰 · 唯讀公開數據 · 目前為模擬執行

✓ 行為分類✓ 180 日穩定性複核✓ 風險先於執行
AI SELECTED / LIVE COPY CANDIDATE驗證中
AI
AI 篩選 · Hyperliquid 公開數據

正在驗證可跟地址

讀取真實成交與持倉
可跟評分—
估算 30 日收益率—
30 日盈虧—
30 日累計盈虧曲線策略識別中
不展示未經驗證的示例收益
估算最大回撤—
資金規模—
活躍天數—
01 / CURRENT PRODUCTS

不是概念展示,
先從兩項可用功能開始。

每個入口都說明輸入什麼、得到什麼,以及目前能執行到哪一步。

A
LIVE PUBLIC DATACOPY RANKING

行為驅動跟單

讀取公開成交與持倉,根據真實交易手法尋找更可複製的地址。

  • 趨勢、網格、套利、做市等行為分類
  • 30 日可跟門檻與 180 日長期穩定複核
  • 累計虧損、無交易和樣本不足地址不展示
查看即時可跟排名↗
B
PAPER MODEAI STRATEGY LAB

AI 策略實驗室

輸入市場、資金和風險偏好,產生可以檢查的模擬交易計畫。

  • 趨勢、網格、Funding、TWAP 與 DCA
  • 明確入場、止損、倉位與失效條件
  • 目前只產生模擬計畫,不會自動移動資金
開啟 AI 策略實驗室↗
02 / PUBLIC CRITERIA

不是按收益截圖排名,
而是驗證交易行為。

長期候選必須同時通過收益、回撤、樣本和行為穩定性檢查。達不到標準時寧可空缺,也不會為了湊滿三名而降低門檻。

查看長期可跟候選↗
LONG-TERM WATCHLIST長期候選准入標準
01180D

至少運行 180 天

023 × 60D

三個連續行為窗口

03≥ 70

交易行為穩定分

04≥ 55%

盈利週期一致性

05≤ 45%

前三筆利潤集中度

06≤ 35%

全歷史最大回撤

通過後仍會每日複核;風格漂移、回撤擴大或累計盈虧轉負時自動退出。

03 / HOW IT WORKS

三步開始,不先交出資金。

先看數據、再限定風險,最後才決定是否繼續。

  1. 01
    01

    選擇策略或地址

    查看 AI 策略,或比較經過真實行為篩選的 Hyperliquid 地址。

  2. 02
    02

    定義風險邊界

    設定資金、總止損、單倉、滑點與槓桿上限。

  3. 03
    03

    先做模擬驗證

    觀察觸發與執行結果;真實簽名功能開放前不會自動下單。

04 / SAFETY BY DESIGN

策略可以激進,
權限邊界必須清楚。

研究、模擬和真實執行明確分層。數據過期、樣本不足或風險超限時,策略只會暫停,不會強行下單。

無需私鑰平台不會要求上傳或保存錢包私鑰
唯讀公開數據排名依據 Hyperliquid 公開成交與持倉
模擬優先先驗證滑點、止損和最大虧損
真實狀態標識未開放的能力明確顯示為鎖定
FAQ / SEO

關於 HyperCopy.Trading

產品狀態、數據方法和風險邊界都在這裡說明。

01HyperCopy.Trading 是什麼?

這是一個只針對 Hyperliquid 的 AI 策略研究與行為跟單平台。使用者可以查看可跟地址、分析交易手法,並產生風險受控的模擬計畫。

02現在已經可以使用哪些功能?

目前可以使用公開金庫排名、策略分類、長期穩定候選、AI 策略實驗室和模擬跟單計畫。錢包簽名與真實自動執行尚未開放。

03長期可跟候選如何產生?

系統檢查運行時間、累計盈虧、回撤、連續交易窗口、盈利一致性、利潤集中度和交易行為穩定性。任何一項關鍵門檻不通過都不會進入名單。

04為什麼只支援 Hyperliquid?

專注一個市場可以讓公開數據結構、執行摩擦、資金費率和風險規則使用同一套標準,提高排名與模擬結果的可比性。

05需要交出錢包私鑰嗎?

不需要。目前產品只讀取公開數據並產生模擬計畫。未來涉及真實交易時,也應由使用者在自己的錢包中明確確認簽名。

06平台會保證 AI 交易或跟單盈利嗎?

不會。歷史收益、回測和 AI 分析都不代表未來表現。平台提供的是研究、篩選、模擬與風險控制工具,不提供保本或收益承諾。

07為什麼有時長期候選會少於三名?

長期榜不會降低門檻來填滿名額。若沒有足夠地址同時通過 180 日樣本、回撤和行為穩定性要求,頁面會如實顯示空缺。

START WITH EVIDENCE

先看真實行為,
再決定是否跟隨。

從長期穩定候選開始,或者先建立一套 AI 模擬策略。